浅谈人工智能算法有哪些

提到人工智能,大家的脑海中是不是会浮现出科幻电影中哪些炫酷的场景和超智能化的设备和操作呢?现实中的人工智能还远远达不到电影中的要求,只有挖掘人工智能算法,AI才能更加成熟,本文为你介绍人工智能算法｡

什么是算法

算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制｡也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出｡

如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题｡不同的算法可能用不同的时间､空间或效率来完成同样的任务｡一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量｡ 算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态｡

人工智能算法有哪些

按照模型训练方式不同可以分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)､半监督学习(Semi-supervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)四大类｡

常见的监督学习算法包含以下几类:

(1)人工神经网络(Artificial Neural Network)类:反向传播(Backpropagation)､波尔兹曼机(Boltzmann Machine)､卷积神经网络(Convolutional Neural Network)､Hopfield网络(hopfield Network)､多层感知器(Multilyer Perceptron)､径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)､受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)､回归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)､自组织映射(Self-organizing Map,SOM)､尖峰神经网络(Spiking Neural Network)等｡

(2)贝叶斯类(Bayesin):朴素贝叶斯(Naive Bayes)､高斯贝叶斯(Gaussian Naive Bayes)､多项朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes)､平均-依赖性评估(Averaged One-Dependence Estimators,AODE)等｡

常见的半监督学习类算法包含:

生成模型(Generative Models)､低密度分离(Low-density Separation)､基于图形的方法(Graph-based Methods)､联合训练(Co-training)等｡

常见的强化学习类算法包含:

Q学习(Q-learning)､状态-行动-奖励-状态-行动(State-Action-Reward-State-Action,SARSA)､DQN(Deep Q Network)､策略梯度算法(Policy Gradients)､基于模型强化学习(Model Based RL)､时序差分学习(Temporal Different Learning)等｡

常见的深度学习类算法包含:

深度信念网络(Deep Belief Machines)､深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)､深度递归神经网络(Deep Recurrent Neural Network)､分层时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)､深度波尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)､栈式自动编码器(Stacked Autoencoder)､生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)等｡

人工智能算法的应用之电气设备设计

电气设备设计工作是一项复杂的､系统性的工作,其中涉及到的知识相对比较多,对设计人员的知识水平､设计经验等要求相对比较高,同时在设计的过程中,还必须要投入大量的人力､物力｡但是在人工智能技术条件下,就可以充分利用CAD技术､人工智能算法,对电气设备设计过程中繁琐的计算､模拟环节进行快速､精准的计算｡可以说,通过人工智能算法在电气设备设计中的应用,进一步提升了设备设计方案的精准度､科学度,并大大缩短了产品的开发周期｡

人工智能算法在电气设备设计中应用的时候,重点表现在遗传算法上,因为这一算法较为先进,且计算结果精度较高｡基于此,电气设备设计人员在使用人工智能算法的时候,必须要对设备进行科学的设计,并确保设计人员的计算机水平､设计经验,以更好地利用人工智能算法进行电气设备设计｡

以上就是今天为你带来的对人工智能算法的相关介绍,以后在别人提到人工智能的时候,你就可以谈论人工智能算法了,相信别人一定会对你刮目相看,如果你对我们提供的内容满意,之后请继续关注我们,如果你在平时的学习或者工作中经常使用PDF文档,那么你可以尝试使用福昕阅读器,它可以为你解决很多PDF阅读问题｡