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大数据应用主要集中在哪些行业?它的发展趋势如何?点赞

浏览次数 时间 2022-09-20

随着信息科技的不断发展,大数据应用已经进军IT行业,是目前最广为人知的应用领域,很多企业热衷于社交媒体数据,通过大数据技术创建预测模型,从而更快更全面的了解用户的需求。例如电商网站,通过大数据计算,推送用户当前所浏览的类似商品。

大数据应用

大数据产业分类

融合应用产业:在业务应用中产生大数据,并与行业资源相结合开展商业经营的企业

基础支撑产业:提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业

数据服务产业:以大数据为核心资源,以大数据应用为主业开展商业经营的企业

大数据应用

如何搜集大数据

1、内部资讯

自己工作单位里面已经有的资讯,是获取数据首先应该考虑的地方。你可以找到对你的机构特别相关的、竞争者找不到的,详细的数据。这并不容易,你必须明白是什么部门收集和保存这些数据,如何能够访问这个网址,以及允许什么样的用途。这是为什么明确的、详细的目标是如此的重要。你可能需要向管理阶层提出正式申请,获得准许,而成功与否则要看你的特定目标和一个清晰的商业案例。

2、政府及非营利组织

许多非营利组织是他们的专业领域中良好的数据来源。例如企业信息,就要调查相关的行业协会。一个很好的资料来源是《协会百科全书》( Encyclopedia of Associations),包含有企业协会、社会事业协会和研究协会。这本书在大多数公共图书馆和大学图书馆里都可以找到。 记住,这些机构通常分享的资讯都是报告的形式,不是数据,所以向他们申请资讯时要说清楚你要的是数据。

如果网上找到的数据来源不明确、不对应,不要使用它。网上浮动的数据集对于练习数据分析的人可能很有用, 但是如果你要靠它来决定策略,你最好知道它的正确来源。

3、商业性

如果你需要的数据无法从内部、政府机构,或非营利组织得到,不妨考虑购买它。 有些由政府收集和格式化的数据意义重大,价钱也便宜。不过要小心,并非所有的商业性数据的质量都好。在花费大价钱购买以前,问问出售者数据是怎样得到的,如何处理的,并且调查一些样本。

大数据应用

大数据分析应用领域

1、 医疗保健

医疗保健系统内生成的数据水平并非无关紧要。传统上,由于标准化和整合数据的能力有限,医疗保健行业滞后于使用大数据分析。通过将医疗保健数据与地理数据集进行映射,可以预测将在特定区域内升级的疾病。根据预测,更容易制定诊断策略并计划血清和疫苗的库存。

2、制造业

预测性制造提供了几乎零的停机时间和透明度。它需要大量的数据和高级的预测工具,才能系统地将数据转化为有用的信息。

3、媒体与娱乐

媒体和娱乐行业的各种公司都面临着新的商业模式,即它们创建,营销和分发内容的方式。这是因为当前的发生消费者的搜索和访问内容的任何地方,任何时间,任何设备上的要求。

4、物联网(IoT)

从物联网设备提取的数据提供了设备互连性的映射。各种公司和政府已使用这种映射来提高效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段,并且该感官数据用于医疗和制造环境。

5、政府

在政府流程中使用和采用大数据分析可提高成本,生产力和创新效率。在政府用例中,相同的数据集通常应用于多个应用程序,并且需要多个部门进行协作。

大数据应用

大数据应用在未来各行业都有发展的趋势,很多商品软件已经应用大数据技术实行算法推算,更好的为用户服务,了解用户的爱好,习惯,推送更多符合用户的商品。只有想不到,没有大数据做不到的推送,但是推送算法和机器学习算法挂钩,没有深入学习很难掌握,可以网上下载一些关于此类算法的文档,再加上福昕阅读器专业版阅读,可以满足当前学习哦。

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