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利用大数据图表工作更加方便点赞

浏览次数 时间 2021-08-25

现如今大部分的企业都开始利用大数据图表来进行分析汇报工作,大数据图表在人们的日常生活中的使用也越来越广泛,它的快捷、方便、直观深得人们的喜欢,下面具体来介绍一下大数据图表相关知识。

大数据图表设计概念

图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现,也是数据可视化的核心表现,图表设计既要保证图表本身数据清晰准确、直观易懂,又要在找准用户关注的核心内容进行适当的突显,帮助用户通过数据进行决策。

将大数据转化成图表

首先必须要有基础数据,不管是通过那种渠道获得,但是数据一定是要真实的,这样大数据图表怎么做都可以。有的企业的大数据是通过用户同意在软件上获取的,有的数据是通过大量用户信息筛选获得的。只要数据是有效的那么就是有价值的,就可以被用作制作图表的基础数据。选择好用的大数据图表制作软件,现在市面上有很多的图表制作软件,使用上都非常简单,而且功能强大。只要将带有数据的表格导入,然后点击生成想要的图表,就会直接生成,改动也非常方便。对比数据确认无误,大数据图表制作完成以后要将图表数值和具体数据进行一下对比,确认无误后就可以向客户展出了。

大数据图表类型

1.桑基图

定义:它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。桑基图最明显的特征就是,始末端的分支宽度总各相等,即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等,保持能量的平衡。电商进行流量来源去向分析时,常用桑基图表示。

2.散点图

定义:散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。顾名思义,就是散落的点去表达信息。主要用于查找变量之间的相关性。

3.柱形图

定义:显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况,主要使用颜色进行类型区分。XY轴的二维空间体现。主要用于比较各组数据之间的差别或数据变化情况。

4.折线图

定义:显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。主要用于趋势分析。

看来大数据图表有这么的优势和好处,我们在工作中也要好好利用它,并且在工作中我们还要学会其他的基本办公技能,也要找到一些帮助自己工作的应用,向大家推荐福昕高级PDF编辑器,很好用的PDF编辑器,里面可以很快的将word转换成PDF格式,非常的好用。


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现在我们已经进入了网络时代,网络上每天都会出现很多信息,需要专业人士来分析和处理,因此,大数据相关专业的网络人才,是现在非常吃香的社会精英人士。那么大数据专业学什么?大数据专业的就业方向如何?对还未进入大学的学生来说,这些问题还是很重要的。


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你了解大数据可视化吗?大数据可视化是一门融合了多门学科知识的复杂学科,它可以将复杂的数据以一种艺术化的方式呈现,帮助人们更快速地分析复杂数据背后隐藏的规律和价值,因此搭建大数据可视化平台是很有必要的。

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