ocr字符识别是二十一世纪的产物，目前ocr字符识别技术的应用无处不在。我们在平时生活中可能察觉不到它的存在，例如福昕全能王这款软件就是利用的ocr字符识别技术。下面我带大家来了解ocr字符识别。
 

    　　ocr字符识别是什么？

    　　OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别或字符识别，是文字自动输入的一种方法。它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征，可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息，再利用字符识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。目前字符识别技术已广泛应用于生产线，能够对产线产品、原料上面的字进行自动扫描、识别并存储备用。

    　　ocr字符识别发展历程

    　　OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最早提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最先对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。
    　　早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以一样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局做区域分信的做业；也所以至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
    　　20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并作了大量的工做。中国在OCR技术方面的研究工做起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年，我国提出“863”高新科技研究计划，汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，清华大学的丁晓青教授和中科院分别开发研究，相继推出了中文OCR产品，现为中国最领先汉字OCR技术。早期的OCR软件，因为识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，因为硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代之后，随着平台式扫描仪的普遍应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推进了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度知足了广大用户的要求。
 

    　　ocr字符识别应用有哪些？

    　　1、证件识别：主要识别证件信息，用于金融、银行、保险、汽车等领域（互联网），支持大陆二代身份证、台湾身份证、香港身份证、澳门身份证、护照、行驶证、驾驶证、港澳台通行证等20余种证件识别。
    　　福昕全能王
    　　2.银行卡识别：主要识别银行卡卡号，用于移动支付绑卡，提升APP用户体验（互联网）。
    　　3.车牌识别：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型、车标、车身颜色等车辆特征信息，用于移动警务，占道停车，停车场管理，车险等领域（互联网）中，支持识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、大使馆车牌等各种常见规格的汽车号牌。
    　　4.名片识别：主要识别名片内容，用于移动展业、CRM客户管理系统等领域（互联网），支持横版、竖版名片识别，及其他板式的各种名片，还支持多语种名片识别。
    　　5.营业执照识别：主要识别营业执照信息（统一社会信用代码、公司名称、二维码等），用于需要代替人工提取营业执照信息的领域（互联网）。
    　　6.汽车VIN码识别：主要识别车架号（汽车VIN码），用于汽车管理、汽车服务、二手车交易、租车等领域（互联网）。
    　　7.票据类OCR识别：主要识别增值税发票等不同格式的票据内容，用于财务管理、汽车、银行、金融等领域（互联网），基于模板机制，针对不同的票据，定制不同的识别要素。
    　　8.文档文字OCR识别：主要识别文档文字，用于图书馆，报社等针对图书、报纸、杂志等文本类，需要把这些纸质文档进行电子化的领域（互联网），需借助在扫描仪，目前有移动端的文档OCR识别、文档识别扫描仪，随着扫描仪分辨率的提升，OCR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已经把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。     　　我们可以利用ocr字符识别技术进行身份证识别、人脸识别、文件和车牌识别，福昕全能王就是利用了ocr字符识别这些功能来完成扫描工作。