ocr识别软件是这几年比较先进的技术，ocr识别可以进行证件识别，图文识别，表格识别等等，使很多企业必用的办公软件，福昕全能王也是一款不错的图文识别软件，今天小编就大家分享一下关于深度学习ocr识别流程的相关知识。

    　　深度学习ocr识别流程

    　　传统OCR将文字行识别划分为字符切分和单字符识别两个独立的步骤，尽管通过训练基于卷积神经网络的单字符识别引擎可以有效提升字符识别率，但切分对于字符粘连、模糊和形变的情况的容错性较差，而且切分错误对于识别是不可修复的。因此在该框架下，文本行识别的准确率主要受限于字符切分。假设已训练单字符识别引擎的准确率p=99%，字符切分准确率为q= 95%，则对于一段长度为L的文字行，其识别的平均准确率为P= (pq)的L次方，其中L=10时，P=54.1%。

    　　深度学习ocr识别

    　　由于独立优化字符切分提升空间有限，因此有相关方法试图联合优化切分和识别两个任务。现有技术主要可分为基于切分的方法（Segmentation-Based）和不依赖切分的方法（Segmentation- Free）两类方法。
 

    　　ocr识别软件推荐

    　　福昕全能王是一款多场景、多语种、高精度的文字检测识别软件，任何 JPG、BMP 或 PNG 图像都可以转换为与原始文件具有相同布局的文本输出格式。在线将 PDF 转换为 WORD 或 EXCEL。即可从扫描的 PDF 文档、照片和捕获的图像中提取文本，您可以从移动设备（iPhone 或 Android）或 PC（WindowsLinuxMacOS）转换文件在免费“访客”帐户下上传的所有文件将在转换后自动删除。     　　上面就是给大家分享了关于深度学习ocr识别流程知识，看完后，大家对于这个ocr识别软件也是有了很多的认识和了解，福昕全能王也是一款不错的文字识别软件，还有超强的功能，安全性也是不错的。