以前看到一张图片上的文字，觉得很好想要提取出来，会使用的方法就是手抄，既麻烦又不利于保存。现在有了ocr识别文字软件，就可以轻松获得图片上的文字了。但是在使用过程中还是需要注意些事项。

    　　OCR文字识别软件的识别注意事项和使用方法

    　　1.首先，确保识别图片的清晰度，如果你要识别的图片本身就是模糊的，文字也不清晰，那又怎么能怪OCR文字识别软件呢。OCR光学识别技术是通过光的反射和一推的数据计算将文字呈现在我们面前的，所以要识别图片文字，第一个是文件的清晰度。
    　　2.字体明确，使用OCR文字识别软件识别若文件时，还要识别图片的字体是正常的字体，有很多图片中是艺术字或是毛笔字，这时候要识别里面的文字将会很难。
    　　3.OCR文字识别软件后，请先选择相应的识别类型，图片、PDF或是扫描文件，接着点击“纸面解析”解析图片中的文字，在纸面解析后，我们可以调整解析的框架，自行设置需要识别的文字区域，去掉区域中多余的空白或是多余图片。
    　　4.点击“识别”即可进入图片文字识别状态，识别后用户就可以在右侧看见识别效果，这时候可以和原文件做比对，修改错误，完成识别，并将其储存为Word文档。
 

    　　什么是ocr识别

    　　ocr识别是指电子设备检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。
    　　看理论还不是很直观，那就下载福昕全能王，扫描一下，亲身体验识别文字软件带来的便利。

    　　OCR文字识别技术如何获得？

    　　1）数据集
    　　OCR算法训练最有难度的是数据，一方面是训练数据集大。普遍应用的深度学习OCR技术，需要大量的数据来保证训练效果，此外，中文汉字库非常大，一级字库有3755个汉字，再加上三级字库，就有上万个汉字，印刷体汉字还有9种常用的字体，手写体汉字更是千人千面，这些组成一个庞大的数据集。
    　　另一方面数据集图片种类多，数据标注成本高。OCR场景图片识别会有很多因素影响识别效果，如复杂背景、艺术字体、低分辨率、非均匀光照、图像退化、字符变现、多语言混合、文本行复杂版式、检测框字符残缺等等，有效的数据集需要包含这些关联因素。
    　　根据功能定义，OCR文字识别技术需要识别中文和数字，兼容印刷体识别和手写体识别，未来需要扩展英文识别。
    　　2）框架工具
    　　OCR技术已经从传统OCR发展到深度学习OCR，并已成为主流趋势，所以需要选择深度学习框架和工具进行算法训练。
    　　3）框架设计
    　　设计网络结构是OCR实践中的另外一个关键点。识别文字建模为一个多分类任务，比如3755个文字识别就需要3755个类别的分类任务，实际训练中可能有上万个分类。
    　　有了ocr识别文字软件，是不是觉得方便了许多？不过网站上很多款这类的软件，该如何选择呢？推荐福昕全能王，一款专业扫描识别文字软件，能够识别多国文字。