ocr文字识别原理介绍,衡量ocr文字识别的标准是什么?

      现如今人们对文字识别这一项功能非常重视,我们在工作中经常需要将各种图片上的文字识别出来,利用福昕全能王可以实现这一功能,我们一起了解一下ocr文字识别原理吧。
 

      ocr文字识别原理


      电子设备依赖光学字符识别技术,检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字。
      进行ocr识别时,首先要经过预处理过程,该过程主要包括灰度化,二值化,噪声去除,倾斜矫正等。然后旋转图像识别收据,最后经过二值化处理即可识别成功。
ocr文字识别原理
 

      衡量ocr文字识别的标准


      衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。
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      ocr识别系统应用场景


      1、证件识别,尤其像身份证识别,护照识别,名片识别,银行卡识别,等等;使办公地点更加灵活,办公效率大大提高。
      2、发票识别,就是发票识别,适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据,做到了真正的方便快捷。
      3、车牌识别,车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用,车牌识别的原理其实技术对车牌进行OCR识别,再进行比对的过程。也是相当成熟的技术。
      ocr文字识别原理大家都知道了吧,主要利用图片的对比度来精准实现文字识别,福昕全能王就可以实现文字识别,感兴趣的朋友赶紧去学习一下吧。

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