ocr图形识别是福昕全能王的一项特色功能，通过ocr图形识别可以进行图片、图形信息的直接识别，大家想了解ocr图形识别可以去福昕全能王。下面我就带大家一起来了解ocr图形识别。
 

    　　ocr图形识别核心功能亮点

    　　1.可随意选取截图，进行识别。
    　　2.支持并自动识别长图。该软件对于长图识别一样的准确，这个欢迎跟其他软件对!
    　　3.语音朗读功能。这个主要针对有视力障碍的人使用，并且目前上线无障碍的功能.
    　　4.对网址或电话号码之类的信息能自动识别，点击做对应的跳转。
    　　5.自动分段识别选择。对于拍照的文字位置偏了，可以自动调整分段程度。
    　　6.提供了更多的图片形式的识别，含菜品、地标、测颜值、以图搜番等等。
    　　7.免费并且可以无限制单张、批量识别。

    　　我国OCR发展过程

    　　我国的印刷体汉字识别研究是从上世纪70年代末起步的，至今己有近三十年的发展历史，大致可以分成如下三个阶段:
    　　1.探索阶段(1979一1985)
    　　在对数字、英文、符号识别研究的基础上，自上世纪70年代末，国内就有少数单位的研究人员对汉字识别方法进行了探索，发表了一些论文，研制了少量模拟识别软件和系统。*这个阶段漫长，成果不多*，但是却孕育了下一个阶段的丰硕果实。
    　　2.研制阶段(1986~1988)
    　　1986年初到1988年底，这三年是汉字识别技术研究的高潮期，也是印刷体汉字识别技术研究的丰收期。总共有11个单位进行了14次印刷体汉字识别的成果鉴定，这些系统对样张识别能达到高指标:可以识别宋体、仿宋体、黑体、楷体，识别的字数最多可达6763个，字号从3号到5号，识别率高达99.5%以上，识别速度在286微机条件下能够达到10~14字/秒，但对真实文本识别率大大下降，这是由于以上系统对印刷体文字形状变化(如文字模糊、笔划粘连、断笔等)的适应性和抗干扰性比较差造成的。但是这三年研制的识别系统为印刷体汉字识别系统的实用化打下了基础，是识别系统从研制到实用化必经的过程。
    　　3.实用阶段(1989一至今)
    　　印刷体汉字识别自1986年掀起高潮以来，清华大学电子工程系、中国科学院计算所智能中心等多家单位分别研制并开发出了实用化的印刷体汉字识别系统。目前，印刷体汉字识别技术的研究热点已经从单纯的文字识别转移到了表格的自动识别与录入，图文混排和多语种混排的版面分析、版面理解和版面恢复，名片识别，金融票据识别和古籍识别等内容上。紫光文通推出的名片识别系统、身份证识别系统(e验通)和“慧视”屏幕文字图像识别系统等等新的识别系统的出现，标志着印刷体汉字识别技术的应用领域得到了广阔的扩展。

    　　OCR技术的发展现状

    　　在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好。现在大家都很少会把目光还放在如何对电子文档的文字识别该怎么进一步提高准确率了，因为他们把目光放在更有挑战性的领域。OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心，越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来，并且读得准确作为研究课题，用学界术语来说，就是场景文本识别（文字检测+文字识别）。
    　　ocr图形识别技术的应用解决了很多的图形识别的难题，方便了我们的生活和工作。通过ocr图形识别可以直接扫描支付，扫描点餐，扫描获取信息。