如今ocr识别技术已广泛应用在生活的各方面，例如身份证识别，银行卡识别，小区车牌识别，名片管理识别工具等等，在我们的生活中智能ocr识别技术无所不在，那么ocr的识别步骤有哪些呢？下面我们一起来看看。
 

    　　一、OCR识别过程的必要十个步骤

    　　1. 图像输入、预处理。
    　　2. 图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。
    　　3. 二值化： 对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，只保留前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
    　　4. 噪声去除： 对于不同的文档，我们对燥声的定义可以不同，根据燥声的特征进行去燥，就叫做噪声去除。
    　　5. 倾斜较正： 由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。
    　　6. 版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
    　　7. 字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。
    　　8. 字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。
    　　9. 版面恢复： 人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。
    　　10. 后处理、校对: 根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

    　　二、使用ocr识别文本的方法

    　　1、先安装文字识别工具，比如福昕扫描王。
    　　2、打开后点击“从图片读文字”。
    　　3、添加需要识别的图片。
    　　4、一键点击“识别”按钮，系统就会识别图片及文本内容。
 

    　　三、ocr识别技术

    　　OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据， 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。     　　以上内容就是关于ocr的识别步骤和识别文本的方法的相关介绍，希望对大家能够有所帮助。如果大家想了解更多的资讯，想了解福昕扫描王功能，那么就关注我们网站吧。