ocr的识别步骤和识别文本的方法是什么?

      如今ocr识别技术已广泛应用在生活的各方面,例如身份证识别,银行卡识别,小区车牌识别,名片管理识别工具等等,在我们的生活中智能ocr识别技术无所不在,那么ocr的识别步骤有哪些呢?下面我们一起来看看。
 

      一、OCR识别过程的必要十个步骤


      1. 图像输入、预处理。
      2. 图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。
      3. 二值化: 对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,只保留前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
      4. 噪声去除: 对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除。
      5. 倾斜较正: 由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
      6. 版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
      7. 字符切割:由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
      8. 字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
      9. 版面恢复: 人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
      10. 后处理、校对: 根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。
ocr的识别步骤
 

      二、使用ocr识别文本的方法


      1、先安装文字识别工具,比如福昕全能王。
      2、打开后点击“从图片读文字”。
      3、添加需要识别的图片。
      4、一键点击“识别”按钮,系统就会识别图片及文本内容。
 

      三、ocr识别技术


      OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
从图片读文字
      以上内容就是关于ocr的识别步骤和识别文本的方法的相关介绍,希望对大家能够有所帮助。如果大家想了解更多的资讯,想了解福昕全能王功能,那么就关注我们网站吧。

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