文本识别ocr技术有什么作用？怎么提高文字识别的准确率？很多人在用ocr识别软件时，担心扫描出来的效果不好。下面福昕全能王就来给大家详细说说如何提高识别的准确率吧。
 

    　　OCR文字识别技术如何获得？

    　　1）数据集
    　　OCR算法训练最有难度的是数据，一方面是训练数据集大。普遍应用的深度学习OCR技术，需要大量的数据来保证训练效果，此外，中文汉字库非常大，一级字库有3755个汉字，再加上三级字库，就有上万个汉字，印刷体汉字还有9种常用的字体，手写体汉字更是千人千面，这些组成一个庞大的数据集。     　　另一方面数据集图片种类多，数据标注成本高。OCR场景图片识别会有很多因素影响识别效果，如复杂背景、艺术字体、低分辨率、非均匀光照、图像退化、字符变现、多语言混合、文本行复杂版式、检测框字符残缺等等，有效的数据集需要包含这些关联因素。
    　　根据功能定义，OCR文字识别技术需要识别中文和数字，兼容印刷体识别和手写体识别，未来需要扩展英文识别。
    　　2）框架工具
    　　OCR技术已经从传统OCR发展到深度学习OCR，并已成为主流趋势，所以需要选择深度学习框架和工具进行算法训练。
    　　3）框架设计
    　　设计网络结构是OCR实践中的另外一个关键点。识别文字建模为一个多分类任务，比如3755个文字识别就需要3755个类别的分类任务，实际训练中可能有上万个分类。
 

    　　文本识别ocr技术有什么作用？

    　　1、证件识别，尤其像身份证识别，护照识别，名片识别，银行卡识别，等等；使办公地点更加灵活，办公效率大大提高。
    　　2、发票识别，就是发票识别，适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据，做到了真正的方便快捷。

    　　怎么提高文字识别的准确率？

    　　第一：首先保证扫描环境光线充足，将镜头调至最清楚，并尽量保证光线平均。
    　　第二：将扫描的图片进行灰度图操纵，图片变成黑白。
    　　第三：假如图片的亮度、底色不平均可以调节亮度、对比度等。
    　　文本识别ocr技术有什么作用？怎么提高文字识别的准确率？上文福昕全能王给大家详细讲解这些问题，使用ocr识别软件要注意扫描时的光线和角度。