文本智能识别一直都是比较常见的话题之一，例如识别纸质文档，图片信息处理。那么大家对文本智能识别有多少了解呢？知道文本智能识别拥有哪些特点呢？包含了哪两种识别呢？
 

    　　文本智能识别有哪些特点？

    　　背景多样化．尤其是自然场景下，文本行的背景可以为任意，同时还会受一些结构相近的背景影响(如栅栏)。
    　　文本行形状和方向的多样化。如水平、垂直、倾斜、曲线等。
    　　文本行颜色、字体、尺度的多样化。     　　不同程度的透视变换。
    　　恶劣的光照条件和不同程度的遮挡。
 

    　　文本智能识别包含哪两种识别？

    　　文本检测和文本识别可以分成两个部分； 目前的深度学习方案也有很多端到端的系统。
    　　本质也是计算机视觉中的一种物体检测和识别分支；
    　　-- 传统方法用手工特征提取检测是否文本区域；
    　　之后通过传统的机器学习方法，例如 支持向量机 SVM等方法 将特征分类，识别字符。
    　　-- 深度学习方法，用卷积神经网络提取特征，之后检测； 或分类。

    　　文本智能识别的原理是什么？

    　　电子设备依赖光学字符识别技术，检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字。
    　　进行ocr识别时，首先要经过预处理过程，该过程主要包括灰度化，二值化，噪声去除，倾斜矫正等。然后旋转图像识别收据，最后经过二值化处理即可识别成功。
    　　了解了文本智能识别的特点和原理后，我们就可以放心大胆的使用福昕全能王了，福昕全能王作为一款专业的扫描识别文字软件，其简单明了的操作页面和操作步骤是深受大家喜欢。