什么叫做人工智能?人工智能技术应用场景有哪些

随着人类社会的不断发展，科学技术的不断进步，人工智能技术应用在我们的生活里变得越来越广泛，不仅将提高了我们的工作效率，也大大改变了我们的生活结构，丰富了我们的日常生活。

什么叫做人工智能?

人工智能，简称AI。简单的理解，就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能技术应用主要包含哪几方面?

一、 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。

二、人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

三、 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。

该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。

人工智能技术应用的障碍

一、数据问题

启动AI项目的最大障碍是数据。具体而言，就是缺乏那些没有固有偏见，也没有侵犯隐私权的可用及相关数据。根据德勤公司的调查，16%的IT主管将数据问题列为与人工智能相关的最大挑战，比任何其他问题都要高，39%的受访者将数据列入前三个令人担忧的方面。

二、技术实施方面的挑战以及技能的短缺

人工智能技术的实施带来了许多技术挑战，大多数组织都没有足够的人工智能技能来熟练地应对这些挑战，在德勤公司的调查中，有39%的受访者将技术问题列为三大挑战之一，而31%的受访者将缺乏技能列为三大挑战之一。此外，69%的受访者表示AI技能的短缺为中等、严重或极为严重。

人工智能技术应用在我们日常生活和工作中都起到了一定的作用，在以后的发展中我们一定会看到更多的关于人工智能技术应用的实例。但是在获得优势的同时也不要忽视发展带来的问题。

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