你知道如何搭建大数据可视化平台吗

你了解大数据可视化吗?大数据可视化是一门融合了多门学科知识的复杂学科,它可以将复杂的数据以一种艺术化的方式呈现,帮助人们更快速地分析复杂数据背后隐藏的规律和价值,因此搭建大数据可视化平台是很有必要的｡

大数据可视化的目的

大数据可视化的开发和大部分项目开发一样,也是根据需求对数据维度或属性进行筛选,根据目的和用户群选用表现方式｡同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式｡

从趋势可视化应用的重要性来看,大数据可视化主要用于金融､交通､物流､医疗､电力等众多领域｡

有的可视化目标是为了观测､跟踪数据､所以就要强调实时性､变化､运算能力,可能就会生成一份不停变化､可读性强的图表｡

有的为了分析数据,所以要强调数据的呈现度､可能会生成一份可以检索､交互式的图表｡

有的为了发现数据之间的潜在关联,可能会生成分布式的多维的图表｡

有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色､动画创建生动､明了,具有吸引力的图表｡

还有的被用于教育､宣传或政治,被制作成海报､课件,出现在街头､广告､杂志和集会上｡这类可视化拥有强大的说服力,使用强烈的对比､置换等手段,可以创造出极具冲击力的图像｡

数据可视化平台的应用场景

1､大屏

顾名思义,就是指通过整个超大尺寸的LED屏幕来展示关键数据内容｡随着许多企业的数据积累和数据可视化的普及,大屏数据可视化需求正在逐步扩大,例如一些监控中心､指挥调度中心这样需要依据实时数据快速做出决策的场所,以及如企业展厅､展览中心之类以数据展示为主的展示场所,还有如电商平台在大促活动时对外公布实时销售数据来作为广告公关手段等等,而具体的展示形式又可能分为带触摸等交互式操作或只是作单向的信息展示等等｡

2. 触摸屏

作为实现交互式数据可视化的方式之一,触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备(其中也包括手机和平板),也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据,大大增加了用户与数据之间的互动程度｡

3. 网页

目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目,如D3.js､Processing.js､Three.js､ECharts(来自百度EFE数据可视化团队)等等,这些工具都能很好的实现各类图表样式,而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示｡

大数据可视化的步骤

(1)明确目标

明确数据可视化的目标,通过数据可视化我们要解决什么样的问题,需要探索什么内容或陈述什么事实｡

(2)选择图形

围绕目标找到能提供信息的指标或者数据,选择合适的图形去展示需要可视化的数据｡

(3)选择维度

分辨哪些是有价值的值得关注的维度,选择数据展示的视角｡

(4)突出关键信息

根据可视化展示目标,将重要信息添加辅助线或更改颜色等手段,进行信息的凸显,将用户的注意力引向关键信息,帮助用户理解数据意义｡

搭建大数据可视化平台需要融合很多不同学科的知识,如图形学､颜色等,是一个很复杂的过程,不过却能帮助人们更好地分析数据｡今天的分享就到这了,如果你正好需要一个PDF阅读器,可以尝试使用福昕阅读器专业版,它能帮助你阅读PDF并提高学习和工作效率｡