信息时代-百度大数据，给力!

信息时代，数据对于现在来说是至关重要的。而在此首先想到的是什么数据平台呢?对的，就是百度大数据，提供一站式解决方案，打造智能大数据平台，是不是很高大上?他涵盖从数据整合治理到分析挖掘的全链条服务，实现高效，准确的数据平台。

百度大数据

百度大数据概念

百度大数据的两个典型应用是面向用户的服务和搜索引擎，百度大数据的主要特点是：第一，数据处理技术比面向用户服务的技术所占比重更大;第二，数据规模比以前大很多;第三，通过快速迭代进行创新。随着对大数据系统更深层次的理解，林仕鼎认为大数据需要新的硬件体系结构，整个数据中心是一台计算机，软硬件协同创新。

百度大数据-百度指数

是用以反映关键词在过去30天内的网络曝光率及用户关注度!它能形象地反映该关键词的每天的变化趋势!指数是以网页搜索和新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。您可以发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接、客观地反映社会热点、网民的兴趣和需求。百度指数是统计关键词搜索量的工具。百度指数中“用户关注量”的依据是百度网页搜索。从“直观图型显示”可以获得关键词在百度搜索量的稳定性。

百度大数据引擎

百度大数据引擎一共分三个部分，1、开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。百度的开放云拥有超过1.2万台的单集群，超过阿里飞天计划的5k集群。百度开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。百度是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时百度还是首家将GPU(图形处理器)应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。2、数据工厂：开放云是基础设施和硬件能力，你可以把数据工厂理解为百度将海量数据组织起来的软件能力。就像数据库软件的位置一样。只不过数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。百度数据工厂支持单词百TB异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。同时百度数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB，在业界已经是很领先的能力了。3、百度大脑：有了大数据处理和存储的基础之后，还得有一套能够应用这些数据的算法。图灵奖获得者N.Wirth(沃斯)提出过“程序=数据结构+算法”的理论。如果说百度大数据引擎是一个程序，那么它的数据结构就是数据工厂+开放云，而算法则对应到百度大脑。百度大脑将百度此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，被应用在不少App，还通过百度Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用。百度深度神经网络拥有200亿个参数，是全球规模最大的，它拥有独立的深度学习研究院(IDL)和较早的布局，在人工智能上百度已经快了一步，现在贡献给业界表明了它要开放的决心。

百度大数据

怎么样?是不是涨知识了?是不是觉得坐在家里，只要一台电脑，或者是一部智能手机，只要连上网络，就能学习你想学的，看你想看的世界，可谓是百度大数据-让你不出家门，领略世界。如果你在办公时，需要用到PDF阅读，不妨下载福昕阅读器专业版，体验强大的PDF翻译功能。