现代意义的大数据可视化工具

在现代社会如果要想让数据分析具有真正的价值和敏锐的洞察力，那么就一定需要一个与之匹配的高质量数据可视化工具。高质量的大数据可视化工具是提高数据可视化的关键所在。

现代大数据可视化工具

市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易的事情，需要仔细的考虑。

Salesforce公司的一项调查显示：53%的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。数据可视化工具面向用户直观显示结果，帮助用户快速理解和分析数据。

高质量的可视化工具对于(获取更多资料☞☞☞☞)数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。

要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易的事情，需要仔细的考虑。

企业如何选择一个合适的数据可视化工具

数据可视化程序的界面就像汽车仪表盘，你一眼就能得到想要的重要信息——从剩余油量、行车速度到续航里程。类似地，可视化界面应能在一个视图中显示所有关键信息。

一个好的数据可视化工具应该同时具备以下功能。首先样子看起来很酷。界面清晰又不失流行的颜色。太白令人厌烦，太多颜色感觉又乱，所以界面应该保持适当平衡。

大数据可视化工具

其次，界面应该准确地展示所有重要的数据。比如用户关注的KPI、重要趋势或重要业务相关的数据集，都应该在界面一启动几秒钟内就能完整、清楚地显示出来。所有显示的内容应该一目了然。

界面还有一个非常重要的品质，是可定制化的。在不同时间段内，可能需要跟踪不同的数据集，那么需要自定义哪些数据重点显示。因此，数据可视化工具必须允许定制。

如何让数据可视化工具更高效

随着越来越多的企业开始部署大数据系统，希望能够充分利用快速增长的数据资源池，数据可视化项目的业务价值与日俱增。以前，数据可视化与自服务的商务智能和数据发现应用程序的关系更紧密，业务用户使用这些应用程序创建基本的收入、利润和其他KPI(关键绩效指标)图表。但现在，越来越多的数据可视化工具被部署到大数据分析环境中，用于融合来自内部和外部的多种数据源，形成可操作的信息。

大数据可视化工具

IT、商务智能和分析团队在大数据可视化项目上面临的最大的挑战是如何把所有需要处理的数据过滤成易于掌握的形式，使这种形式能够对决策流程产生积极的影响。我们容易想到的方法是用数据可视化软件对所有种类的数据进行粗选，再创建精细的表格和图形。可以采用更易量化和更系统的方法，这样能够得到更好的结果。

通过本文对以上文章内容的介绍，相信大家对现代意义的大数据可视化工具也有了一定的认识，也能够解决一定相关领域的问题了。如果有需要并且想进一步地了解更深层次的内容，可以在网站上下载福昕阅读器，这样可以更清楚地进行PDF阅读相关信息和PDF文本注释。