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ocr文字识别历史背景是什么?OCR文字识别技术的应用领域有哪些?

ocr文字识别历史背景是什么?OCR文字识别技术的应用领域有哪些?ocr文字识别技术有很多的特点和优势,今天就带大家一起来了解一下。ocr文字识别技术运用到非常多的领域,推动着各领域的不断发展。目前ocr文字识别技术在各领域都非常的重要。

ocr文字识别历史背景是什么?

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚,在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究,70年代末开始进行汉字识别的研究,到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段,不少研究单位相继推出了中文OCR产品.早期的OCR软件,由于识别率及产品化等多方面的因素,未能达到实际要求。同时,由于硬件设备成本高,运行速度慢,也没有达到实用的程度。只有个别部门,如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。

1986年以后我国的OCR研究有了很大进展,在汉字建模和识别方法上都有所创新,在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果,不少单位相继推出了中文OCR产品。

进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。其中以OCR为科技核心的云脉技术不断创新进取,研发了一系列OCR软件产品,并且运用在医院,学校,企业等各大市场。

ocr文字识别

ocr文字识别

OCR文字识别软件的识别注意事项和使用方法

1.首先,确保识别图片的清晰度,如果你要识别的图片本身就是模糊的,文字也不清晰,那又怎么能怪OCR文字识别软件呢。OCR光学识别技术是通过光的反射和一推的数据计算将文字呈现在我们面前的,所以要识别图片文字,第一个是文件的清晰度。

2.字体明确,使用福昕PDF编辑器个人版文字识别软件识别若文件时,还要识别图片的字体是正常的字体,有很多图片中是艺术字或是毛笔字,这时候要识别里面的文字将会很难。

3.大家福昕编辑器个人版文字识别软件后,请先选择相应的识别类型,图片、PDF或是扫描文件,接着点击“纸面解析”解析图片中的文字,在纸面解析后,我们可以调整解析的框架,自行设置需要识别的文字区域,去掉区域中多余的空白或是多余图片。

4.点击“识别”即可进入PDF图片文字识别状态,识别后用户就可以在右侧看见识别效果,这时候可以和原文件做比对,修改错误,完成识别,并将其储存为Word文档。

PDF文件识别

ocr文字识别

OCR文字识别技术的应用领域有哪些?

证件识别、车牌识别

智慧医疗

pdf文档转换为Word

拍照识别、截图识别、网络图片识别

无人驾驶

无纸化办公、稿件编辑校对

物流分拣

舆情监控

文档检索

字幕识别

文献资料检索等

ocr文字识别技术的运用价值非常的高,目前运用ocr文字识别技术产生了巨大的经济价值,目前很多的领域都运用了ocr文字识别技术。

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