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我国OCR技术发展历程怎么样?文字识别 ocr的原理是什么?

我国OCR技术发展历程怎么样?文字识别 ocr的原理是什么?文字识别 ocr技术的不断发展,推动着我国经济的发展。目前文字识别 ocr的应用改变了各领域的发展方式,减少了各领域发展的成本。福昕编辑器个人版软件就是一款文字识别 ocr软件,它可以快速的进行文字识别。

我国OCR技术发展历程怎么样?

第一阶段是从20世纪70年代末期到20世纪80年代末期,重在完成字符识别相关算法和方案的摸索。

第二阶段是从20世纪90年代初期开始,OCR由实验室走向市场,初步实用,此时出现以清华大学为代表的高校单位研发的印刷体文字识别系统。

第三阶段即现在,主要针对识别系统的性能提升问题进行研究,其中包括准确率和兼容性的提高。

文字识别 ocr

文字识别 ocr

文字识别 ocr的原理是什么?

OCR文字识别的原理是计算机对图像进行版面分析、处理和模式识别。图像版面分析是指通过对图像文字的预处理,文字图像的分割和坐标定位;文字模式识别是通过检测暗、亮的模式,放大图像确定其形状特征并进行提取和判断,最终通过图像黑白点二进制与字符编码进行匹配,根据最相近的匹配度将文字图像特征进行PDF文字转换

标准的OCR文字识别系统主要包括图像处理模块、版面分析模块、文字识别模块、文字校对模块和输出模块。

(一)图像处理模块

主要是通过扫描仪设备将纸质的期刊、学位等文献数据进行扫描,一般建议扫描成线图模式(灰图或彩色图识别率低),扩展名为tif图格式,图像分辨率为300DPI,图像要进行去污点、去黑边、图像居中和图像纠偏等工作,最好不要有底纹,总之保持图像为白底黑字,图像页面整洁从而提高文字识别率。

(二)版面分析模塊

可以分为自动和手工两种方式,自动版面分析程序主要使用黑白二值法,逐页将所有文字区域部分进行画框定位并存储相应的区域块坐标;手工版面分析是指人工通过鼠标在图像文字区域进行画框,选择特定区域进行文字识别,这种方式主要应用于需要从图像提取特定区域的文字,有针对性的文字识别。另外还可以设置图像文字的横竖排版方式以及中外文字体信息等以提高文字识别率。版面分析模块原理主要是对版面划分、更改划分,即对版面的理解、字切分、归一化等,可选择自动或手动两种版面划分方式。目的是告诉OCR软件将同一版面的中英文字体、图像、表格、横版竖版方式等分开,以便于分别处理,并按照怎样的顺序进行识别。

(三)文字识别模块

文字识别模块是OCR软件的核心部分,文字识别主要使用了黑白二值法,以单个汉字“一”为例,将文字颜色取反,也就是白变成黑,黑变成白,以单字图像区域分为上下两部分,这种方式将每个字都可以划分为不同区域,将不同区域的反选区域用二进制的方式进行转换,将每个文字区域划分后生成一个二进制编码,我们预先对每个标准的文字进行二进制编码存放到数据库中,用OCR文字识别完的结果与标准数据库中的二进制编码进行比对,从而选择最接近的二进制编码文字,最终得到文字识别结果,如果没有找到相似度高的编码,则系统识别认为有误文字会以醒目的红色显示,提示用户需进行人工修改。文字识别模块主要对单个图像文字进行识别,所以必须对图像进行逐行切割,对每行汉字通常也是逐字进行识别,即单字识别,再进行归一化处理。

(四)文字校对模块

文字校对主要分纵向校对和横向校对,纵向校对是指按照顺序把文字识别结果进行排列,将识别结果所有相同文字进行调用,显示识别结果中所有相同的文字,调用识别结果同时调出对应原图进行人工比对。横向校对是指按照我们的阅读习惯逐行进行校对,显示一行识别结果和对应的原图进行校对,发现错字进行人工修改,对识别结果经常出错的文字,需要重新进行标准文字编码库改写,以达到文字精准识别。

(五)输出模块

将校对无误的文字可以输出为文本或XML等格式,输出的文本文字完全可以编辑了,同时原图像文档可以输出PDF文档用于浏览原图,也可输出符合移动阅读的电子出版ePub格式等。

PDF图片识别

文字识别 ocr

文字识别 ocr应用场景

银行身份认证场景中,只需提交身份证信息,OCR 就能自动识别出身份证上的姓名、性别、地址等信息并填报到系统中;

在企业资质审核场景中,通过上传营业执照,OCR 将营业执照的注册号、企业名称等信息识别出并填报到系统中,再通过营业执照校验接口,自动完成企业资质校验。

如果大家想运用文字识别 ocr技术,可以使用文字识别软件。如果大家想要证件识别、人脸识别、车牌识别都可以去福昕编辑器个人版

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