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大数据 云计算的关系点赞

浏览次数 时间 2021-08-25

我们已经迈入了信息化的大门,在我们的生活中随时随地享受着信息化带给我们的便利。互联网已经融入我们的生活,有事问度娘,购物逛淘宝,吃鸡王者休闲娱乐。我们每天都会产生大量的信息,为什么只有在今天才被称为信息化时代,那是因为我们产生的信息没有被收集处理。手机的普及大量信息被传递到互联网中,大数据 云计算收集处理计算大量信息,挑选出需要的信息。我们就来了解大数据 云计算。

云计算是什么

云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

“云”实质上就是一个网络,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以。云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。

大数据是什么

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据 云计算的关系

两种主流技术已成为IT领域关注的焦点-大数据和云计算。根本不同的是,大数据只涉及处理海量数据,而云计算则涉及基础架构。但是,大数据和云技术提供的简化功能是其被大量企业采用的主要原因。

大数据对数据进行专业化处理的过程离不开云计算的支持。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。并且,大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据收集信息,云计算运算处理,大数据 云计算相辅相成的关系,改变了我们的生活,改变了我们这个时代。走向成功需要一个好帮手帮助阅读PDF,比如福昕阅读器,助力您处理各类PDF文件,走向成功。


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现如今,云计算的发展趋势已经收到了广泛的关注,相关技术发展是解决IT基础设施的有效手段,因此云计算平台的实施对于现代的信息技术有着重要而深远的影响。那么我们是否真正的对云计算了解明白,融会贯通,从而提升价值?我们今天就来了解一下云计算的其中之一微软云计算。

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