大数据可视化平台是什么？有什么特性？

目前我国正处于一个大数据快速发展的时代，大数据可视化平台的提供为我们的生活带来了极大的方便，那么到底什么是大数据可视化平台呢？今天小编就带大家了解一下。

什么是大数据可视化平台？

在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。在大数据时代，当你打算处理数据时，首先要明确并理解的一点是：你打算通过数据向用户讲述怎样的故事，数据可视化之后又在表达什么？通过这些数据，能为你后续的工作提供哪些指导，是否能帮读者正确地抓住重点，了解行业动态？了解这一点之后，你便能选择合理的数据可视化方法，高效传达数据，你的数据才是有价值的数据。那究竟该如何做好数据可视化？

大数据可视化平台的特性是什么？

数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。在设计时，你可能会遇到以下几种常见的数据类型：

量性：数据是可以计量的，所有的值都是数字

离散型：数字类数据可能在有限范围内取值。例如：办公室内员工的数目

持续性：数据可以测量，且在有限范围内，例如：年度降水量

范围性：数据可以根据编组和分类而分类，例如：产量、销售量

一般用哪些工具做大数据可视化分析？

我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：

统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；

关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；

地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；

还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；

好了，以上就是今天小编给大家分享的内容，真的是舍不得大家。相信大家都知道什么是大数据可视化平台和它的用途了，大家可以在有问题的时候告诉小编姐姐哦，小编会随时回答大家的问题的。除了小编姐姐大家也可以关注像福昕PDF编辑器个人版 这样的编辑器哦。再见啦!