人工智能技术应用?以及未来使用的前景?

科技的进步衍生出很多的发明,当然也不会少最重要的一部分,人工智能｡早在曾经人类就有着对未来人工智能的幻想,不过知道今日你又对它了解多少?接下来带你来看看当今人工智能技术应用以及使用前景!

人工智能主要应用的三大领域

一､自动驾驶是现在逐渐发展成熟的一项智能应用｡可以想象,自动驾驶一旦实现,可以带来如下改变:

1､完全意义上的共享汽车成为可能｡大多数汽车可以用共享经济的模式,随叫随到｡因为不需要司机,这些车辆可以保证24小时待命,可以在任何时间､任何地点提供高质量的租用服务｡

2､汽车本身的形态也会发生根本性的变化｡一辆不需要方向盘､不需要司机的汽车,可以被设计成前所未有的样子｡

二､智慧生活｡目前的机器翻译水平,大概相当于一个刚学某种外语两三年的中学生做出的翻译作业｡对于多数非专业类的普通文本内容,机器翻译的结果已经可以做到基本表达原文语意,不影响理解与沟通｡但假以时日,不断提高翻译准确度的人工智能系统,极有可能像下围棋的Alpha Go那样悄然越过了业余译员和职业译员之间的技术鸿沟,一跃而成为翻译大师｡

那时候,不只是手机会和人智能对话,我们每个家庭里的每一件家用电器,都会拥有足够强大的对话功能,为我们提供方便的服务｡

三､智慧医疗｡大数据和基于大数据的人工智能,为医生辅助诊断疾病提供了最好的支持｡事实证明,就在今年2月,经过深度学习的神经网络在诊断某些皮肤病方面的表现比大部分医生还要好｡在AI的帮助下,我们看到的不会是医生失业, 而是同样数量的医生可以服务几倍､数十倍甚至更多的人群｡医疗资源分布不均衡的地区,会因为AI的引入,让绝大多数病人享受到一流的医疗服务｡

人工智能当今的发展

1､AI 技术日臻完善,已达到大规模生产的工业化阶段

近年来AI 技术本身以及各类商业层面解决方案已日趋成熟,目前正在快速进入“工业化”阶段｡伴随着国内外科技巨头对 AI 技术研发的持续投入,2020年在全球范围内将出现多家 AI 模型工厂､AI 数据工厂,并将AI技术进行模块化整合,大批量产出,从而实现赋能各行各业以求产业快速转型升级的终极目的,例如客服行业的 AI 解决方案将可以大规模复制运用到金融､电商､教育等行业

2､AI芯片厚积薄发,2020年将是大规模落地的关键年

最近几年,AI 芯片已经逐步达到了可商业化的状态,2020 年将会是 AI 芯片大规模落地的关键年｡届时端侧 AI 芯片将会显现出更加低成本化､专业化以及系统集成化的重要特征｡同时,NPU(神经网络处理单元)将成为下一代端侧通用 CPU 芯片的基本模块,未来越来越多的端侧 CPU 芯片都会以深度学习为核心支撑进行全新的芯片规划｡在此基础上,AI 还将重新定义计算机体系架构,支持 AI 的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路｡

3､深度学习技术深入渗透各产业并引发大规模应用

深度学习是当前人工智能领域最重要,也是被业界公认为最有效的一项算法技术｡以深度学习为框架的开源平台极大降低了人工智能技术的开发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率｡2020年,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快产业转型和升级的节奏｡

4､自动机器学习 AutoML 将大幅降低机器学习成本

AutoML 能够把传统机器学习中的各个迭代过程综合在一起,构建一个自动化的学习过程｡研究人员仅需输入元知识(如卷积的运算过程,问题的描述等),该算法即可自动选择合适的数据,调优模型结构和配置搭建自主训练模型,并将其适配部署到不同的设备上｡AutoML 的快速发展将大大降低机器学习成本,从商业化角度迅速扩大 AI 应用普及率｡

如何对待人工智能的发展

人工智能作为全新的技术领域,具有智能性,高效性,一方面,它为我们的生活带来了革命性的进步,另一方面,伦理问题与人工智能技术相伴而生,包括人类的安全问题,权利与责任的问题,社会失衡的问题.我们需要通过坚持人的主体地位,制定完备的政策法规,提高科技人员的道德素质,政府加强社会宏观调控这些举措来应对人工智能的伦理问题.

人工智能发展当然是好,不过如何理性的对待是我们值得深思的问题｡面对的未来更多人工智能技术应用,将会逐渐代替人类的一部分工作,但是我们必须要占据主权,将人工智能技术应用范围限制在一个小范围,以防止突然失控而导致的不可预测的后果｡我们也应要提升自身的科技素养,让它能更好的为人类做出贡献｡今天的文章就分享到这里啦!想要更方便快捷的了解查阅PDF新闻,福昕阅读器专业版可以更好的阅读PDF｡感谢观看!