人工智能是什么 人工智能的六大应用领域有哪些

　　都说未来是人工智能的世界，但是就目前的情况来说，还是有很多不知道人工智能是什么的，所以小编今天就准备给你们好好的介绍一下和人工智能有关的知识点哦，感兴趣的你快过来围观哦。

人工智能

　　人工智能是什么

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

　　人工智能未来发展的核心趋势

　　举个例子：一个机器人，他只会按照固定的方式工作，程序里写1＋1＝2，机器人看到了1＋1，只知道他等于2，再出来一个3＋（15x7）他就不会了。现在通过算法和程序优化，并用大量的这种计算题，反复让他刷题，让机器人逐渐认识这种数学题该怎么解，通过持续不断的训练，让机器人能有人类的思考方式，比如更难的计算题机器人也会解了，虽然有时候也会解错，但正确率是逐渐提高的。

　　比如自动驾驶，可以让计算机根据摄像头捕获到的实时路况信息，自动进行超车、刹车、开空调、最优路线规划，甚至知道你的喜好和习惯。我国的数据生态系统正好是封闭的，因此国外很难获得！所以他们在现在在一些领域发展得比我们慢多了，比如人脸识别，移动支付，物联网，电子病历，生产力数据，高分辨地图数据，语音识别！

　　AI人才缺口也确实很大，但是前些年更多的是概念，研究了很多算法，却得不到应用。这无疑消耗了大量的人力及时间成本。前些年的无人机就是这样一个例子，当时获得投资方的融资相当容易，但是迟迟不能落地，就变成了后来的无人问惊。虽然现在有大量应用场景，但真正落地的却不多，这里有着硬件资源的限制，也有着算法本身的局限性。所以，我们要走的路还很长。总之，只要我们一直努力在AI的路上，相信会有越来越多的产品落地。

　　电视是工具、计算机是工具、手机是工具，以后发展为高级的人工智能，我们人类也只能把它看成时更高级的工具。即使自动驾驶汽车技术普及了，汽车还是汽车。有的工具是为了节省时间，有的工具是为了扩大空间，有的是帮助眼睛，有的是帮助耳朵。 现在人懒了，也步想去思考了。就发明了人工智能。它能模仿人的思维，代替人去思考问题。甚至能做到人思考的不到的地方，比如什么什么狗就很轻松的打败了围棋大师。未来的智能机器人也许还能模仿人的情感，有喜怒哀乐，爱恨情仇。

人工智能

　　大家都非常熟悉的一个人工智能技术就是音乐推荐系统，如果你喜欢一首歌，你就可以点一个小心心来告诉你喜欢这首歌，人工智能就会学习你喜欢的歌，以此来决定给你推荐什么样的音乐，这就是人工智能技术。这种使用计算机来代替人做出决策的技术在现实中应用越来越广泛，是未来发展的核心趋势。

　　人工智能的六大应用领域

　　1、深度学习悟空电话机器人为企业提升80%的销售业绩

　　深度学习是基于现有的数据，进行操作学习，深度学习是机械学习中的新的领域，谭恩能够模仿人脑的机制来解释数据，完成对声音，文本的解析。

　　2、自然语言处理是人工智能的学科

　　自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术，自然语言处理我想是大家接触得最多的领域，在淘宝客服或者联通移动的客服中心有听到过机器人的讲话。机器人可以代替人查询资料，解答问题，摘录文摘，汇编资料等。

　　3、计算机视觉

　　简单来说就是用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别，跟踪，测量的一项技术，在我们的生活中应用的实际例子也有很多。比如，人脸检测，人脸支付，人脸打卡等。

　　4、智能机器人

　　智能机器人的发展方向就是给机器装上：“大脑芯片”拥有相同的传感器和外部信息的传感器如，听觉，触觉和嗅觉等。给大脑装上芯片可以在认知学习，自动组织模糊信息等方面取得更大的进步。

　　5、自动程序设计

　　自动程序设计的任务是设计一个程序系统，关于程序要求实现目标高级的描述，然后自动生成一个具体的程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。

　　6、数据挖掘

　　数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。

　　人工智能是什么？人工智能未来发展的核心趋势？我们都深刻的了解了一遍，要你们还想知道更多的关于人工智能的知识，一定要继续关注我们哦，若是平时有用到PDF编辑器的话，大家可以使用福昕高级PDF编辑器哦，使用了它，可以迅速的提高我们的工作效率哦。