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python人工智能两者有什么关系?为什么选择python来进行人工智能?点赞

浏览次数 时间 2022-09-15

python编程语言在近些年非常火热,很多程序语言初学者都会选择python语言,因为python语言结构更加简洁,读起来也更加简单清晰,在人工智能领域的应用也越来越深入。那么,python人工智能两者有什么关系?为什么选择python来进行人工智能?

python人工智能

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Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。Python由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法,尤其是使用空格缩进划分代码块。相比于C或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的官方解释器CPython是用C语言编写的,它是一个由社群驱动的自由软件,目前由Python软件基金会管理。

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为什么选择python来进行人工智能

1、优质的文档。

2、平台无关,可以在现在每一个Linx版本上使用。

3、和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速。

4、ython有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包,Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

5、Python的设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

6、对于科学用途的广泛编程任务都很有用,无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

7、最后,它是开源的。可以得到相同的社区支持。

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python人工智能两者有什么关系?

人工智能和Python的渊源在于:就像我们统计数据或选择用excel制作表格时,因为在需要用到加减乘除或者、函数等时,只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后,是C++/C#等语言已经编写好了代码,所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具,实际负责运算的主要模块并不依靠Python,真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。

深度学习人工智能时,自己计算太复杂,还要写C++代码操作,这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表,直接搭建神经网络、填参数、导入数据,一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂,需要填写的参数太多,各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言,通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据,并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据,然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python?

Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具,Python是这些库的API binding,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。都说时势造英雄,也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方,人工智能算法促进Python的发展,而Python也让算法更加简单。

通过本篇文章的简要介绍,相信大家应该差不多了解了python人工智能两者间的关系。我们在学习python语言的时候,肯定需要阅读很多相关的书籍,基本上都是pdf文档格式的。如果我们想提取文档一部分内容的话,可以使用福昕PDF编辑器个人版这款软件,相信一定能帮到你。

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