人工智能训练师是什么?如何成为人工智能训练师

机器人想必大家都不陌生，现在科技技术的日新月异，机器人已经进入了智能化领域，我们会在生活中拥有智能音响，智能扫地机等等。为此，有一个新兴职业由此诞生——人工智能训练师。对于新的职业，我们就来了解一下。

做人工智能训练师需要具备什么样的能力呢?

1、负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化;

2、负责对业务的应答话术进行编辑及维护，保证答案准确性;

3、负责对用户的问题及对应的答案进行分析，并提出优化建议;

4、挖掘客户语料，提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案;

5、负责核心指标的日常跟踪维护;

6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验，保障客户满意度。

7、数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具(如 Excel等)，逻辑思维强。

8、行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

9、分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

10、沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

11、AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界(能做什么和不能做什么)。

12、AI行业理解力：具备AI行业知识(如了解行业术语)或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

人工智能训练师的职责是什么?

简而言之，人工智能训练师的职责范围可概括为通过数据端的整理归纳和分析优化，训练机器模型，使人工智能越变越“聪明”。人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。

如何成为人工智能训练师?

首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。其次，要具备基本的工具软件使用能力。以物体标注为例，数据标注员每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如绿化带、树冠、树干、天空……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注树干的物体之后，它才能认识什么是树干。所以，基本的IE工具、PS软件、数据处理软件要会用，当然，这些工具软件通过培训很容易上手，起点要求也比较低。最后，提升自身综合素质，持之以恒。人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。工作需要比较全面的技能，所以还是要提高自身综合能力，贵在坚持。

一个新的职业诞生，一定会有很多人会对此产生兴趣，想要成为人工智能训练师。不要急，在踏入一个新的职业前，总要先对此有所了解，以上内容就为大家分享了一些关于此职业的要求，以及其需要掌握的知识点，想要了解更多，可以上网搜索查询一下。在此提一句：如果你经常使用pdf格式文件来阅读文件，可以下载使用福昕阅读器，让阅读不再枯燥乏味。