人工智能导论这部书的内容有什么?有什么特色?

今天给大家介绍的内容是关于人工智能导论，那这本书呢它的内容是非常多的，接下来就如果有兴趣了解人工智能导论这方面的知识的话，赶紧来，随着我一起看看后续的内容吧。

人工智能导论内容简介

该教材主要介绍人工智能的基本知识点和研究人工智能的前沿科学内容。全书共11章。第1章除了介绍人工智能的基本概念、发展简史，还介绍人工智能的主要研究内容与各种应用。第2章介绍一阶谓词逻辑、产生式、框架等基本的知识表示方法。第3章介绍基于谓词逻辑的确定性推理方法。介绍在自动定理证明中的鲁宾孙归结原理。通过例题介绍了将谓词公式化为子句集的步骤，讲述了利用归结原理证明定理和求解问题的方法。第4章介绍不确定性推理方法。介绍了比较实用的可信度方法、证据理论、模糊推理方法。第5章介绍了基于搜索的问题求解策略。第6章介绍了以遗传算法、粒子群算法、蚁群算法为代表的适用于优化的随机搜索算法。第7章介绍了专家系统与机器学习的概念、工作原理、建立方法，介绍了几个专家系统实例以及开发工具。第8章介绍了人工神经网络的基本理论与方法，介绍了BP神经网络及其学习算法和Hopfield神经网络及其在联想记忆与优化求解中的应用。介绍了神经网络在软测量与求解旅行商问题、生产调度等优化问题中的应用。第9章介绍了多智能体技术。介绍了多智能体系统的通信、协调、协作与协商方法。第10章介绍了应用自然语言处理技术。最后，第11章针对游戏、动漫等新型产业发展需要，介绍了人工智能在游戏设计中的应用。附录中给出了该书部分习题的解答和实验指导书。

人工智能导论

人工智能导论教材特色

该教材具有以下特色：

(1)该书避免了像专著和研究生教材那样追求理论严谨，语言艰涩;

(2)内容实用，注重应用。该书在内容上选取一些基本理论与实用方法，而不是像专著和研究生教材那样追求前沿理论方法。书中尽可能介绍了一些符合这些内容、能够让本科生理解的应用实例;

(3)选例题和习题，引导学生解答。该书选了一些例题，有助于人工智能理论与方法的理解。此外，选了习题，并在书末给出了答案，对有些难题给出了解答，也弥补了现有许多人工智能教材中人工智能习题集少和习题解答缺失的缺陷;

(4)编排醒目。每章开始设置了导读，使读者在学习该章之前就知道为什么要学习该章内容，以及该章主要介绍哪些内容。每章最后总结了该章的重要概念、公式、定理与方法。该书将重要的概念、公式、定理与方法明显地标注出来;

(5)附有实验指导书，方便实验教学。围绕人工智能技术的主要教学内容，设置了9个实验。

人工智能导论

修订情况

随着人工智能技术的发展，越来越多的本科专业开设了人工智能课程。因此，面向本科生的人工智能课程的教材建设具有重要意义。编者于2005年编写出版了《人工智能及其应用》第1版，2008年修订出版了该书的第2版，2016年出版了该书的第3版，作者在结合教学实践经验和讲稿的基础上修订了《人工智能导论(第4版)》。

《人工智能导论(第4版)》的修订，进一步增加了一些人工智能的前沿、实用算法，并增加了实验指导书。

在该教材修订过程中，赵燕伟教授、杨旭华教授、管秋教授、徐新黎副教授、蒋一波副教授、郑建炜副教授、郑宇军副教授、胡海根副教授、范兴刚副教授、张景玲博士后、黄玉娇博士、龙海霞博士、周乾伟博士、王振华博士等提出了意见。

不知道通过我介绍的上述人工智能导论的相关内容，大家会不会有相关的认识呢，如果大家还想了解更多的不同的教材的话，可以继续关注我。这里也给大家推荐一个编辑PDF文章的神器，就是福昕PDF编辑器个人版，这个编辑器非常的好用，大家也可以去下载使用PDF转换功能。