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浏览次数 时间 2023-04-07

大数据技术未来的发展前景很被看好,现在国内很多的企业都已经在使用大数据技术了,特别是一些大型的网络公司,利用大数据分析能够准确定位到消费者的消费心理,更好地将自己的产品销售出去。

大数据技术的定义

大数据技术的定义

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据技术会涉及什么内容

大数据技术会涉及什么内容?

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

大数据技术在国内研究现状

我国政府、产业界和学术界也早已开始大数据的研究和应用工作,纷纷启动了相应的研究计划。

在政府层面,科技部“十二五”部署了关于物联网、云计算的相关专项。地方政府也对大数据战略高度重视。

在学术研究层面,国内很多高等院校和研究所开始成立大数据的研究机构。国内有关大数据的学术组织和活动也纷纷成立。

在产业层面,国内很多知名的企业和组织都成立了大数据产品团队和实验室,力争在大数据产业竞争中占据领先地位。

在未来,无论是人工智能,还是物联网和云计算的发展,都离不开大数据的支持。

大数据技术的应用已经是非常广泛了,目前不管是我们平时使用的购物平台还是一些新闻平台都是用大数据去推算用户的喜欢,给你推荐一些你喜欢的内容,让你有更好的体验,那么关于大数据的内容就介绍到这里了,想要了解更多资讯的可以关注本网站,同时大家要是经常使用到一些PDF办公软件的,可以下载一下福昕阅读器专业版


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