什么是大数据分析平台，有什么特点？

大数据分析平台是什么？根据字面意思，也不难理解，就是将一个公司的所有数据收集整理，从而更好地了解公司的方方面面。今天我们就一起来具体聊聊大数据分析平台的四个层面，以及它的特点。

什么是大数据分析平台？

大数据平台是一个企业级的 IT 平台,提供特征和功能的一个单一的大数据应用解决方案的开发、部署、运行和管理大数据。大数据分析平台帮助发现隐藏模式、未知的相关性,对市场趋势、客户喜好信息和其他有用的各种数据集。

大数据分析平台的四个层面

数据收集层：底层就是各种数据源，主要是对企业底层数据的收集和解析，将零散的数据整合起来，包含企业的核心事务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等，一般有传统的ETL离线收集和实时收集两种方式

数据贮存和处理层：有了数据底层的数据，然后依据需求和场景的不同进行数据预处理，贮存到一个合适的持久化贮存层中。

数据剖析层：这里就要用到BI剖析体系。

数据使用层：依据事务需求不同划分出不同类别的使用，主要是对最终的数据进行展现和可视化。

数据分析方法有以下几种

1.可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2. 数据挖掘算法

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。

3. 预测性分析

大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4. 语义引擎

非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

看完文章，想必大家都了解大数据分析平台了吧，希望本次的分享能帮到大家。无论你是学生还是上班族还是自主创业都会接触到电子文件，那小编推荐大家使用福昕高级PDF编辑器，不仅操作简单，而且适配性强、功能齐全，相信大家一定会喜欢的。有需要的朋友快去下载PDF编辑器吧。