大数据存储的基本特征？大数据存储的技术包括哪些？

在这个信息化时代，我们见得最多的就是数据，考虑的最多的问题也就是大数据存储。实际上很多人只是听过大数据存储这个词，却并不了解它的一系列基本信息。那么，今天就由小编来给大家介绍。

大数据存储

“大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是将这些数据集持久化到计算机中。

大数据存储的技术包括哪些

数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据。

基础架构：云存储、分布式文件存储等。

数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。

模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

大数据存储的基本特征

大规模数据分布存储能力：以分布式存储能力和良好的可扩展性。

高并发访问能力：提供很高的数据访问宽带（高数据吞吐率），并且可以把带宽的大小等比例扩展到集群中的全部节点上。

数据块存储模式：默认的块大小是64MB。好处：减少元数据的数量，允许这些数据块通过随机方式选择节点，分布存储在不同地方。

其实关于大数据存储还是有很多内容需要我们慢慢去了解，所以，大家可以继续关注我们，小编会继续给大家分享内容。今天的内容分享到这里就结束了。另外，给经常使用PDF文档的朋友推荐一个PDF文档编辑器，那就是福昕高级PDF编辑器，这个编辑器可以使您对PDF文档的阅读更加便利。