大数据专业是什么？大数据专业主要课程有哪些？

社会发展至今，出现了很多新兴的专业，有的专业从字面意思就能知道是关于什么的，有的则需要好好查阅了解一下，大数据专业就有很多人没有听说过更不用说了解了，以下就是小编所整合的关于大数据专业的相关的信息。

什么是大数据专业

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

大数据专业

大数据专业主要课程有哪些

数据科学是一门知识体系复合且专业性极强的学科，是一个横跨计算机科学、数学、统计学的混合交叉新兴学科，同时也是需要具备一定行业知识，可以去解决跨专业问题的横向学科2016年，中国高校开始有“数据科学与大数据技术专业”，首批只有三所学校。所以现有的人才存量基本上是跨专业转型，或者专注于这个研究方向的。不过国际上，尤其美国是要早很多的。Microsoft提出的数据科学知识体系，涵盖了基础、核心数据科学、数据科学应用、项目四块。从理论到实战循序渐进，相互结合。加州大学伯克利分校(UC Berkeley)早在2015年就在edx上线了“数据科学基础(Foundations of Data Science)的课程，2018年又成立了新的数据科学和信息部，开设了数据科学课程(introduction to data science)，出现了千人同上数据科学课的火爆景象。

大数据专业

大数据专业就业前景怎么样

目前大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。 教育和市场发展总是有一定差距，由于复合型人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。

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