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大数据金融简介,大数据金融特点点赞

浏览次数 时间 2022-09-20

大家都知道,在以互联网技术引领创新的今天,大数据深刻地影响着社会发展和日常生活,如何更快地分析和处理数据来提升效率是很重要的,大数据也在很多领域融合起效,比如大数据金融,接下来,本文将对大数据金融简单介绍。

大数据金融

大数据金融简介

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果,又是未来金融发展的强劲动力。广度上,大数据金融重塑了银行业、保险业、证券投资业等金融行业的核心领域。深度上,大数据金融不仅推动了金融实务的持续创新,更催生了金融模式的深刻变革。

大数据金融

大数据金融的特点

(一)网络化的呈现

在大数据金融时代,大量的金融产品和服务通过网络来展现,包括固定网络和移动网络。其中,移动网络将会逐渐成为大数据金融服务的一个主要通道。随着法律、监管政策的完善,随着大数据技术的不断发展,将会有更多、更加丰富的金融产品和服务通过网络呈现。支付结算、网贷、P2P、众筹融资、资产管理、现金管理、产品销售、金融咨询等都将主要通过网络实现,金融实体店将大量减少,其功能也将逐渐转型。

(二)基于大数据的风险管理理念和工具

在大数据金融时代,风险管理理念和工具也将调整。例如,在风险管理理念上,财务分析(第一还款来源)、可抵押财产或其他保证(第二还款来源)重要性将有所降低。交易行为的真实性、信用的可信度通过数据的呈现方式将会更加重要,风险定价方式将会出现革命性变化。对客户的评价将是全方位、立体的、活生生的,而不再是一个抽象的、模糊的客户构图。基于数据挖掘的客户识别和分类将成为风险管理的主要手段,动态、实时的监测而非事后的回顾式评价将成为风险管理的常态性内容。

大数据金融

(三)信息不对称性大大降低

在大数据金融时代,金融产品和服务的消费者和提供者之间信息不对称程度大大降低。对某项金融产品(服务)的支持和评价,消费者可实时获知该信息。

大数据金融

大数据金融的模式

大数据金融目前有平台金融和供应链金融两种模式。建立在传统产业链上下游的企业通过资金流、物流、信息流组成了以大数据为基础的供应链金融,建立在B2B.B2C或C2C基础上的现代产业通过在平台上凝聚的资金流、物流、信息流组成了以大数据为基础的平台金融。

以上就是今天对大数据金融的全部介绍内容,可以预见大数据金融的发展将带来更多机遇,同时也将带来更多转折,把握机遇将离成功更近。如需获取其他资讯,之后继续关注本网站,如果你在日常生活中对PDF文件的依赖较大,欢迎下载使用福昕阅读器,它具备很多实用的功能。

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