数据科学与大数据技术的发展前景以及专业优势是什么?

随着科技的发展，越来越多的行业需要大数据技术的支撑，例如商品的推送数据，预测销量等，那么数据科学与大数据技术的发展前景以及专业优势是什么?下面小编为你详细介绍数据科学与大数据技术的相关内容，一起来学习一下吧!

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术的简介

数据科学与大数据技术专业旨在培养具有全球视野、创造性思维以及博学广识的数据型领导力人才。数据科学是使用计算机化的方法分析海量数据并从中提取知识信息。数据科学涉及多样化数据类型，包括科学和经济学的数值数据、文本数据、图像音频数据。作为一门新学科，数据科学与大数据技术充分汲取若干发展成熟学科的方法论和工具，这些学科包括计算机科学、统计学、应用数学、经济学。数据科学在学术领域应用广泛，应用领域包括社会学、政治科学、数字人文、语言学、金融、市场营销、城市信息学、医药信息学、基因组学、图像内容分析、以及工程学和自然科学的所有分支。因为来自网络、移动传感器、智能手机、以及联网设备的数据持续增长，数据科学的重要性与日俱增。

数据科学与大数据技术的发展前景

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术的就业技能

数据科学与大数据技术专业学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。数据科学与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。他们可以选择继续深造，攻读方向包括但不仅限于数据科学，还可以选择计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学、教育学等等。在学术界之外，职业发展也有多种选择，可以入职传统IT大公司或者初创公司，也可以进入其他行业，如交通、能源、医药、金融机构。数据科学与大数据技术毕业生也可以在国有企业谋求发展，如城市规划、执法机关、教育部门等等。

以上介绍的就是数据科学与大数据技术的简介、发展前景以及就业技能的相关信息，如果你想了解更多的内容，可以持续关注本网站。同时，如果你需要每天阅读大量的文档，小编向你推荐福昕阅读器这款阅读神器，它不仅具有高效的PDF阅读和PDF注释功能，而且阅读效果极佳，不妨下载试一试哦。